Diagnocat
Делаем диагностику в стоматологии безошибочной
Diagnocat – инновационный программный продукт на основе искусственного интеллекта.
Что такое Diagnocat
Искусственный интеллект Diagnocat анализирует стоматологическое 3D исследование в формате DICOM.
При разработке Diagnocat была использована база данных из более чем 20 000 деперсонализированных КЛКТ-исследований. Такой объём изображений позволяет использовать методы не только машинного, но и глубокого обучения (сверточные нейронные сети).
1
Diagnocat определяет и сегментирует основные анатомические области (челюсти, зубы, периапикальное пространство).
2
Диагностирует различные состояния и патологии по 122 признакам (норма, пломба, коронка, имплантат, периодонтит и тп).
3
Создает шаблон настраиваемого врачебного отчета с автоматическим построением панорамы и срезов в областях интереса.
4
Под каждым изображением формирует рентгенологическое описание с перечислением всех обнаруженных находок.
КЛКТ: проблемы клиник и врачей сегодня
Нехватка персонала и финансовые затраты
Для качественной КЛКТ диагностики необходимы высококвалифицированные специалисты: рентген-лаборанты (операторы КТ) и врачи-рентгенологи (для расшифровки и описания).
В России специалистов лучевой диагностики не хватает. Затраты клиник на такой персонал высоки.
Нехватка времени на качественное описание снимков
Для полноценного анализа КЛКТ доктору требуется более 40 минут. В реальности у стоматолога есть всего несколько минут в течение приема на интерпретацию снимков.В результате зона интереса ограничена несколькими зубами, а большинство остальных состояний остаются не описанными.
Сложности в диагностике и заполнении медицинской документации
Программы визуализации КЛКТ довольно сложны и отличаются у разных производителей томографов. Многие стоматологи испытывают сложности с распознаванием патологий и их корректным отображением в медицинской карте.
Контроль результатов лечения
Чтение снимков сегодня субъективно и зависит исключительно от опыта и квалификации врача.Это может приводить к разночтениям в диагнозах и вызывать сложности с контролем назначений и планов лечения.
Чем поможет Diagnocat
Diagnocat автоматически за очень короткое время выдает врачу качественное объективное описание КЛКТ.
Diagnocat проводит аналитику точнее и быстрее, чем это сейчас происходит в большинстве клиник при описании снимков "в ручном режиме".
Diagnocat помогает поставить точный диагноз и контролировать планы лечения на всех этапах. История изменений легко фиксируется в медкартах.
Diagnocat поможет врачу с обоснованием плана лечения, а пациент получит объективные данные о том, насколько успешно проведено его лечение (снимки "до/после").
Оставить заявку на тестирование Diagnocat проводит аналитику точнее и быстрее, чем это сейчас происходит в большинстве клиник при описании снимков "в ручном режиме".
Diagnocat помогает поставить точный диагноз и контролировать планы лечения на всех этапах. История изменений легко фиксируется в медкартах.
Diagnocat поможет врачу с обоснованием плана лечения, а пациент получит объективные данные о том, насколько успешно проведено его лечение (снимки "до/после").
Diagnocat автоматически за очень короткое время выдает врачу качественное объективное описание КЛКТ.
Diagnocat проводит аналитику точнее и быстрее, чем это сейчас происходит в большинстве клиник при описании снимков "в ручном режиме".
Diagnocat помогает поставить точный диагноз и контролировать планы лечения на всех этапах. История изменений легко фиксируется в медкартах.
Diagnocat поможет врачу с обоснованием плана лечения, а пациент получит объективные данные о том, насколько успешно проведено его лечение (снимки "до/после").
Оставить заявку на тестирование Diagnocat проводит аналитику точнее и быстрее, чем это сейчас происходит в большинстве клиник при описании снимков "в ручном режиме".
Diagnocat помогает поставить точный диагноз и контролировать планы лечения на всех этапах. История изменений легко фиксируется в медкартах.
Diagnocat поможет врачу с обоснованием плана лечения, а пациент получит объективные данные о том, насколько успешно проведено его лечение (снимки "до/после").
Консультанты-рентгенологи
Дмитрий Рогацкин
Заведующий отделением рентгенодиагностики системы стоматологических клиник Ортос, Смоленск
Василий Грачев
Главный врач сети диагностических центров 3D Lab, Москва
Команда
Владимир Александровский
CEO
Co-founder
Co-founder
Основатель и генеральный директор группы компаний Фэнтези (сеть специализированных детских стоматологий Дентал Фэнтези, сеть стоматологий Belgravia Dental Studio, педиатрическая клиника Фэнтези, Дентал Фэнтези Trade — продажа и обслуживание медицинского оборудования). Кандидат медицинских наук.
Евгений Шумилов
Исполнительный директор
Co-founder
Co-founder
С 1997 года работал на разных коммерческих позициях в западных компаниях. С 2008 по 2014 работал генеральным директором Каво Дентал Руссланд. В 2015-2017 открыл и возглавил российское представительство японской компании Hoya Vision Care.
Евгений Невгень
Investor
Со основатель Masquerade Technologies, разработчик мобильного приложения MSQRD (продано Facebook). Вошел в рейтинг Forbes «30 Under 30» в категории «Потребительские технологии». Карьера в компаниях: PandaDoc, SplitMetrics.
Сергей Гончар
Investor
Со основатель Masquerade Technologies, разработчик мобильного приложения MSQRD (продано Facebook).
Вошел в рейтинг американского журнала Forbes как один из лучших инноваторов мира младше 30 лет.
Вошел в рейтинг американского журнала Forbes как один из лучших инноваторов мира младше 30 лет.
Матвей Ежов
Технический директор
Co-founder
Co-founder
Опыт: руководитель отдела исследований и разработок в Ostrovok.ru, 10 лет в области машинного обучения и data science.
Адель Закиров
Machine learning & Image processing engineer
6 лет в Data Science, 3 года в Medical Image Analysis. Карьера в TGT Oil&Gas Services, Innopolis University.
Максим Гусарев
Deep Learning Engineer
Автор уникального метода автоматического подавления рёбер на рентгеновских изображениях, представленного на международной конференции CIBCB. Карьера в компаниях: Infomed, RoadAR.
Валентин Денисенков
Backend Developer
Разработчик API, системной архитектуры, систем обработки данных.
Опыт в IT отделов банков, туристических компаниях, биотехнологических компаний.
Опыт в IT отделов банков, туристических компаниях, биотехнологических компаний.