Diagnocat

Делаем диагностику в стоматологии безошибочной

Diagnocat – инновационный программный продукт на основе искусственного интеллекта.

Оставить заявку на тестирование

Что такое Diagnocat

Искусственный интеллект Diagnocat анализирует стоматологическое 3D исследование в формате DICOM. 

При разработке Diagnocat была использована база данных из более чем 20 000 деперсонализированных КЛКТ-исследований. Такой объём изображений позволяет использовать методы не только машинного, но и глубокого обучения (сверхточные нейронные сети).

1
Diagnocat определяет и сегментирует основные анатомические области (челюсти, зубы, периапикальное пространство). 
2
Диагностирует различные состояния и патологии по 122 признакам (норма, пломба, коронка, имплантат, периодонтит и тп).
3
Создает шаблон настраиваемого врачебного отчета с автоматическим построением панорамы и срезов в областях интереса. 
4
Под каждым изображением формирует рентгенологическое описание с перечислением всех обнаруженных находок.

КЛКТ: проблемы клиник и врачей сегодня

Нехватка персонала и финансовые затраты

Для качественной КЛКТ диагностики необходимы высококвалифицированные специалисты: рентген-лаборанты (операторы КТ) и врачи-рентгенологи (для расшифровки и описания). 

В России специалистов лучевой диагностики не хватает. Затраты клиник на такой персонал высоки.

Нехватка времени на качественное описание снимков

Для полноценного анализа КЛКТ доктору требуется более 40 минут. В реальности у стоматолога есть всего несколько минут в течение приема на интерпретацию снимков.

В результате зона интереса ограничена несколькими зубами, а большинство остальных состояний остаются не описанными.

Сложности в диагностике и заполнении медицинской документации

Программы визуализации КЛКТ довольно сложны и отличаются у разных производителей томографов. 

Многие стоматологи испытывают сложности с распознаванием патологий и их корректным отображением в медицинской карте.

Контроль результатов лечения

Чтение снимков сегодня субъективно и зависит исключительно от опыта и квалификации врача.

Это может приводить к разночтениям в диагнозах и вызывать сложности с контролем назначений и планов лечения.

Чем поможет Diagnocat

Diagnocat автоматически за очень короткое время выдает врачу качественное объективное описание КЛКТ. 

Diagnocat проводит аналитику точнее и быстрее, чем это сейчас происходит в большинстве клиник при описании снимков "в ручном режиме".

Diagnocat помогает поставить точный диагноз и контролировать планы лечения на всех этапах. История изменений легко фиксируется в медкартах.

Diagnocat поможет врачу с обоснованием плана лечения, а пациент получит объективные данные о том, насколько успешно проведено его лечение (снимки "до/после").
Оставить заявку на тестирование
 
Diagnocat автоматически за очень короткое время выдает врачу качественное объективное описание КЛКТ. 

Diagnocat проводит аналитику точнее и быстрее, чем это сейчас происходит в большинстве клиник при описании снимков "в ручном режиме".

Diagnocat помогает поставить точный диагноз и контролировать планы лечения на всех этапах. История изменений легко фиксируется в медкартах.

Diagnocat поможет врачу с обоснованием плана лечения, а пациент получит объективные данные о том, насколько успешно проведено его лечение (снимки "до/после").
Оставить заявку на тестирование

Консультанты-рентгенологи

Дмитрий Рогацкин

Дмитрий Рогацкин

Заведующий отделением рентгенодиагностики системы стоматологических клиник Ортос, Смоленск
Василий Грачев

Василий Грачев

Главный врач сети диагностических центров 3D Lab, Москва

Команда

Владимир Александровский

Владимир Александровский

CEO
Co-founder
Основатель и генеральный директор группы компаний Фэнтези (сеть специализированных детских стоматологий Дентал Фэнтези, сеть стоматологий Belgravia Dental Studio, педиатрическая клиника Фэнтези, Дентал Фэнтези Trade — продажа и обслуживание медицинского оборудования). Кандидат медицинских наук.
Евгений Шумилов

Евгений Шумилов

Исполнительный директор
Co-founder
С 1997 года работал на разных коммерческих позициях в западных компаниях. С 2008 по 2014 работал генеральным директором Каво Дентал Руссланд. В 2015-2017 открыл и возглавил российское представительство японской компании Hoya Vision Care.
Евгений Невгень

Евгений Невгень

Investor
Со основатель Masquerade Technologies, разработчик мобильного приложения MSQRD (продано Facebook). Вошел в рейтинг Forbes «30 Under 30» в категории «Потребительские технологии». Карьера в компаниях: PandaDoc, SplitMetrics.
Сергей Гончар

Сергей Гончар

Investor
Со основатель Masquerade Technologies, разработчик мобильного приложения MSQRD (продано Facebook).
Вошел в рейтинг американского журнала Forbes как один из лучших инноваторов мира младше 30 лет.  
Матвей Ежов

Матвей Ежов

Технический директор
Co-founder
Опыт: руководитель отдела исследований и разработок в Ostrovok.ru, 10 лет в области машинного обучения и data science.
Адель Закиров

Адель Закиров

Machine learning & Image processing engineer
6 лет в Data Science, 3 года в Medical Image Analysis. Карьера в TGT Oil&Gas Services, Innopolis University.
Максим Гусарев

Максим Гусарев

Deep Learning Engineer
Автор уникального метода автоматического подавления рёбер на рентгеновских изображениях, представленного на международной конференции CIBCB. Карьера в компаниях: Infomed, RoadAR.
Валентин Денисенков

Валентин Денисенков

Backend Developer
Разработчик API, системной архитектуры, систем обработки данных.
Опыт в IT отделов банков, туристических компаниях, биотехнологических компаний.