Виртуальный помощник для анализа стоматологических снимков
Diagnocat — это признанное мировыми наградами решение на основе искусственного интеллекта, которое анализирует 2D- и 3D-изображения, оптимизирует работу в области цифровой стоматологии и обеспечивает новый уровень заботы о пациентах.
Diagnocat — это идеальное решение для врачей, многопрофильных клиник и лабораторий
Врачи
Врачи
Diagnocat помогает стоматологам в диагностике, а также упрощает обучение и интеграцию новых специалистов в стоматологии.
Клиники
Клиники
Руководители клиник могут своевременно отслеживать показатели использования Diagnocat, раскрывая весь потенциал лечения пациентов и повышая эффективность работы.
Лаборатории
Лаборатории
Diagnocat предлагает полностью автоматизированную сегментацию DICOM-файлов, обеспечивая простое создание точных 3D-моделей в формате STL. Платформа позволяет пользователям легко экспортировать STL-файлы в специализированные программы для планирования лечения.
Откройте для себя Diagnocat
Единое пространство для безопасного сбора и хранения медицинских данных пациента.
Удобный доступ с любого устройства. Просмотр любых снимков и внутриротовых сканов прямо в браузере без необходимости использования специализированного ПО.
Независимый помощник врача. Diagnocat не только участвует в диагностике, но и выступает в роли объективного и надежного второго мнения как для врача, так и для пациента.
Обмен данными пациента. Упрощает взаимодействие между специалистами при обсуждении клинических случаев.
Наши партнеры успешно используют Diagnocat
Продукты Diagnocat усовершенствуют ваш рабочий процесс!
Загружайте стоматологические исследования, выбирайте тип отчета — Diagnocat позаботится обо всем остальном! Наш искусственный интеллект оперативно обрабатывает данные, формируя детализированные 2D- и 3D-отчеты, адаптированные под ваши задачи. Получайте быстрые и точные диагнозы, благодаря интеллектуальной стоматологической поддержке, которая работает для вас каждый день.
Продукт
Рентгенологический отчет для 2D- и 3D-снимков
Анализ Diagnocat с использованием ИИ для внутриротовых рентгеновских снимков, ортопантомограмм и КЛКТ создает точный, понятный и лаконичный отчет, охватывающий более 60 состояний.
Посмотреть все продукты
Познакомьтесь с инновационными графическими масками КОТ
КОТ — это контрольная область или точка. Обозначение состояний разделено на четыре категории, которые автоматически подсвечивают патологии, контуры анатомии и проведенное лечение на снимках.
Зуб эндодонтически лечен
96 %
Ретенция
100 %
Признаки пародонтита
87 %
Горизонтальный
Легкая
Незапломбированный канал
74 %
Пломба
100 %
Новый уровень 3D-технологий для вашей практики!
Вам достаточно загрузить КЛКТ и Diagnocat создаст 3D-модель с анатомическими структурами ЧЛО
Отчеты, понятные для пациентов и готовые к печати
Diagnocat предоставляет детализированные отчеты по КЛКТ, панорамным и внутриротовым снимкам. Наглядные и понятные отчеты улучшают взаимодействие с пациентами, снижают их тревожность и повышают мотивацию на лечение.
Скачать пример
Отзывы врачей, успешно использующих Diagnocat
Посмотреть все отзывы
Узнайте первыми о мероприятиях Diagnocat
Посмотреть все мероприятия
Прочитайте статьи о нас в авторитетных изданиях
Обнаружение периапикальных поражений на панорамных рентгенограммах на основе глубокого обучения
Обнаружение периапикальных поражений на панорамных рентгенограммах на основе глубокого обучения
К.Орхан (K.Orhan), В.Сзабо (V.Szabo), К.Добо-Наджи (C.Dobó-Nagy), Д.Сандор Верес (D. Sándor Veres), Д.Манулис (D.Manulis), М.Ежов (M.Ezhov), Б. Тамас Сзабо (B.Tamás Szabó), А.Сандерс (A.Sanders)
март 4, 2025
Автоматическая AI-сегментация анатомических структур челюстно-лицевой области посредством КЛКТ снимка для исследования верхнего отдела дыхательных путей у пациентов с синдромом обструктивного апноэ сна
Автоматическая AI-сегментация анатомических структур челюстно-лицевой области посредством КЛКТ снимка для исследования верхнего отдела дыхательных путей у пациентов с синдромом обструктивного апноэ сна
K. Орхан (K. Orhan), М. Шамшиев (М. Shamshiev), М. Ежов (M.Ezhov), А. Плаксин (A. Plaksin), А.Курбанова (A. Kurbanova), Г. Юнсал (G.Ünsal), М.Гусарев (M.Gusarev), М. Голицына (M.Golitsyna), С. Аксой (S.Aksoy), М.Мисирли (M. Misirli), Ф. Расмуссен (F. Rasmussen), Е. Шумилов (E. Shumilov), А. Сандерс (A.Sanders)
июль 13, 2022
Расшифровка приложений глубокого обучения для диагностики и планирования лечения
Расшифровка приложений глубокого обучения для диагностики и планирования лечения
Жан-Марк Ретруви, Ричард Скотт Конли
май 27, 2022
Посмотреть все
Сделайте шаг в будущее стоматологии уже сегодня!
get started
Запишитесь на бесплатную демонстрацию