Сегментация STL/3D

Автоматическая сегментация позволяет преобразовать КЛКТ в 3D STL-модели, используемые в цифровой стоматологии.

Полностью автоматическая сегментация и создание 3D STL-моделей из DICOM-файлов (КЛКТ) с одновременной сегментацией отдельных структур (мягких тканей, зубов, нижнего альвеолярного канала, резцового канала, нижней и верхней челюсти, основания черепа, дыхательных путей).

Создание 3D-моделей с помощью Diagnocat — это этап для дальнейшего планирования, моделирования в специализированном ПО или печати модели на 3D-принтере.

Визуализация челюстно-лицевой области помогает в коммуникации, позволяя врачу визуализировать анатомические особенности для наглядной демонстрации пациенту

Кому будет полезна эта функция?

Сегментация STL/3D
Специалисты в области цифровой стоматологии
Diagnocat AI создает модели верхней и нижней челюсти. Это цифровые аналоги моделей, с которыми обычно работают врачи. Зубы в цифровом формате могут быть удалены на модели для дальнейшего планирования операции имплантации по шаблонам.
Сегментация STL/3D
Хирурги
Сегментация всех анатомических структур, включая их объем, в формате STL-файлов. Хирург получает файлы для верхней и нижней челюстей, а также отдельные файлы для каждого зуба. Это значительно облегчает планирование аутотрансплантации, индивидуализации мембран и проведение костной пластики. В этой модели кости основания черепа не разделены на элементы, а представлены как единое целое.
Сегментация STL/3D
Ортодонты
Diagnocat позволяет сегментировать зубы без окружающей кости, повышая удобство моделирования шин и элайнеров. Объемы КЛКТ с достаточным полем зрения (FOV) позволяют сегментировать дыхательные пути на уровне глотки и гортани, а также мягкие ткани лица.

Клинические кейсы с использованием сегментации

#Ортодонт, кейс 1

Сегментация STL/3D

Задача: показать пациенту текущую клиническую ситуацию и объяснить план лечения.

Проблема: когда врач-ортодонт объясняет диагноз с помощью обычных моделей челюстей, пациент часто не понимает своего состояния, так как модели выглядят абстрактно и сложно.

Решение: в качестве альтернативы традиционным моделям челюстей Diagnocat предлагает использовать 3D-сегментацию. При этом пациент может видеть собственное лицо, зубы и кости. Встроенная программа просмотра позволяет уменьшить прозрачность мягких тканей и продемонстрировать пациенту патологию как в анатомическом атласе. Наглядная 3D-модель упрощает восприятие и помогает убедить пациента в необходимости проведения лечения.

#Хирург, кейс 1

Сегментация STL/3D

Задача: сократить время изготовления хирургического шаблона с использованием программного обеспечения. Для правильной установки имплантата рекомендуется изготавливать хирургический шаблон на основе комбинации интраорального сканирования и конусно-лучевой томографии. Для успеха операции важно, чтобы шаблон был максимально точным.

Проблема:  в ряде клинических случаев сложно обеспечить требуемую точность наложения интраорального сканирования и конусно-лучевой томографии интраорального сканирования и конусно-лучевой томографии.

Решение: Diagnocat с легкостью сопоставляет сканы полости рта и объем КЛКТ в единой системе координат.

#Ортодонт, кейс 2

Сегментация STL/3D

Задача: сократить время на составление плана лечения на элайнерах.

Проблема: при планировании элайнеров ортодонту нужно много времени на проведение расчетов, позволяющих добиться максимальной точности.

Решение: Diagnocat объединяет сканы полости рта и сегменты, созданные с помощью КЛКТ. Алгоритм также может использовать информацию о структуре основания черепа при планировании лечения с помощью дополнительных инструментов и программного обеспечения.

#Хирургический, клинический случай 2

Сегментация STL/3D

Задача: объяснить пациенту диагноз и план лечения.

Проблема: пациент сомневается в необходимости выполнения костной пластики и не готов за нее доплачивать.

Решение: 3D-модель, сгенерированная с помощью Diagnocat, отображает структуру челюсти, костей и зубов. 3D-сегментация позволяет продемонстрировать пациенту область с недостаточным количеством костной ткани и объяснить, почему невозможно установить имплантат без дополнительной процедуры пластики. В этом случае Diagnocat является инструментом коммуникации, который помогает убедить пациента в важности реализации предложенного плана лечения.

Попробуйте другие продукты Diagnocat

Diagnocat представляет ряд решений, адаптированных к потребностям вашей стоматологической практики

Диагностический отчет
Анализ внутриротовых рентгеновских снимков, панорамных рентгеновских снимков (ОПТГ) и КЛКТ-снимков с помощью искусственного интеллекта Diagnocat дает точный, понятный и полноценный отчет о более чем 65 состояниях зубов.
Облачное хранилище и вьювер
Все стоматологические снимки и отчеты в личном кабинете можно просматривать, загружать, пересылать и распечатывать с любого устройства, независимо от того, является ли получатель пользователем системы Diagnocat. Поддерживает две операционные системы (Windows/Mac)
Сегментация STL/3D
Автоматическая сегментация позволяет преобразовать КЛКТ в 3D STL-модели, используемые в цифровой стоматологии.
Diagnocat 2.0
collaboration tool
Платформа для работы над комплексным планом лечения. Виртуальный помощник Diagnocat упрощает совместную работу стоматологов и их взаимодействие с пациентом.

Узнать подробнее о Diagnocat AI
и запросить демонстрацию

Программное обеспечение Diagnocat не может использоваться для принятия решения о диагнозе, наличии или отсутствии заболевания на основании онлайн-скрининга без дополнительного обследования. Дополнительная юридическая информация представлена в разделе https://legal.diagnocat.com/

© 2022 ООО Диагнокат  Все права защищены